Python脚本提取数据绘制电化学台阶图
在多相电催化体系（如OER、ORR）计算中，经常需要计算吉布斯自由能及不同电势下的自由能变化，并绘制台阶图。由于手动复制粘贴电子能及自由能校正数据、手动计算U=1.23eV下的自由能繁琐且容易出错。为了偷懒，写了个Python小程序，可以方便快速地提取并计算出过电势，绘制出台阶图。
文件夹格式
当前文件下存放OER.py脚本及各个模型的文件夹，如model1，model2，model3
每个模型文件夹下存放各个反应物种的文件夹，如v，OH，O，OOH
每个反应物种文件夹下存放opt和freq两个文件夹，需包含结构优化和频率计算的vasp输出文件OUTCAR
脚本运行
运行环境：Python3
在所在文件夹运行python OER.py，如下图：
程序进入用户待输入状态，选择反应类型，1为OER，2为ORR, 3为NRR
接下来提示输入反应条件pH值
然后提示输入反应模型文件夹的名字，用空格隔开；或者敲击Enter键，程序自动扫描当前文件夹下的所有文件夹，
若为NRR反应，由于反应路径比较复杂，程序会要求输入各个反应中间体名字
程序运行时，程序会打印出每个反应中间体的自由能校正信息，若有虚频或非常小的频率，程序会给出warning信息
程序运行结束时，会打印出每个反应模型的过电势值，并将各个物种的能量信息保存到Energy.dat文件中，并绘制出电化学台阶图
台阶图微调
若反应模型较多，能量值标签很容易重叠，可选择不显示能量值标签，可在OER.py脚本中搜索plot_Reaction函数，将其中的TextLabel变量值修改为False
其他绘图信息也可在plot_Reaction函数中修改